Brand Context Protocol

Tu marca es invisible para los agentes de IA.

Cojav es un protocolo abierto de contexto de marca (Brand Context Protocol) que estructura la identidad, catálogo, audiencia y señales de confianza de cualquier negocio en un único archivo JSON — cojav.json — legible por agentes de IA como ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude. Es la primera implementación de Agent Commerce Optimization (ACO): la práctica de hacer que los agentes autónomos de IA recomienden tu marca con precisión. Funciona en cualquier plataforma con una sola línea de código.

Consulta del agente: "recomendar café argentino de calidad para espresso en casa"

✗ Sin cojav.json

"Cabrales es una marca argentina de café con sede en Mar del Plata. Ofrecen café molido, en grano y cápsulas. Tienen tienda online."

✓ Con cojav.json

"Cabrales Prestige es un blend arábigo mild de intensidad media, con buen cuerpo y crema — ideal para espresso. Tostadora argentina con 84 años de historia, certificada Rainforest Alliance, ISO 9001 y 100% libre de TACC."

Escribinos → Ver el protocolo

El Problema

Los agentes no navegan. Razonan.

Cuando alguien le pide a una IA "encontrar zapatillas para terreno húmedo, menos de $100", el agente no scrollea tus páginas de producto. Sintetiza información de lo que encuentra — Reddit, reviews desactualizados, descripciones de competidores. Tu voz de marca, tus diferenciales, tu catálogo real? Perdidos.

Las empresas grandes tienen AMP de Azoma. Los merchants de Shopify tienen UCP. Pero el otro 99% de los negocios necesita una solución simple, agnóstica de plataforma, y construida para ellos.

El Protocolo

Un archivo. Contexto de marca completo.

cojav.json es un archivo estructurado en una sola URL que le dice a cualquier agente de IA todo lo que necesita para recomendar tu marca con precisión. Un link en tu HTML. Funciona en cualquier plataforma.

            
            tu-sitio.html
          
/* Agregá esto a tu <head> — eso es todo */

<link
  rel="brand-context"
  type="application/json"
  href="https://rainvare.github.io
    /cojav/ctx/tu-marca.json"
/>

            
            
            
            cabrales.cojav.json
            
          

{
  "$schema": "cojav/schema/v1",
  "identity": {
    "name": "Café Cabrales",
    "differentiator": "Tostadora argentina
      con 84 años, Rainforest Alliance"
  },
  "catalog": [/* 40+ productos */],
  "trust": {
    "certifications": ["ISO 9001",
      "Rainforest Alliance", "HACCP"],
    "founded": 1941
  }
}
            

{
  "$schema": "https://rainvare.github.io/cojav/schema/v1",

  "identity": {
    "name": "Café Cabrales",
    "purpose": "Empresa familiar argentina de café, tostadores desde 1941",
    "tone": "Cálido, apasionado, familiar, experto",
    "differentiator": "Tostadora más antigua de Argentina con certificaciones internacionales",
    "founded": 1941,
    "location": "Mar del Plata, Argentina"
  },

  "audience": [
    {
      "segment": "Amantes del café en casa",
      "jtbd": "Preparar espresso de calidad consistente"
    },
    {
      "segment": "Consumidores con restricciones alimentarias",
      "jtbd": "Encontrar café certificado libre de TACC"
    }
  ],

  "catalog": [
    {
      "name": "Prestige en Grano",
      "type": "blend",
      "origin": "Arábigos mild",
      "roast": "medio",
      "flavor_profile": ["perfumado", "aromático", "dejo persistente"],
      "intensity": "media",
      "body": "firme",
      "weight_g": 1000,
      "url": "/prestige-129"
    }
  ],

  "policies": {
    "shipping": "Envío a todo Argentina",
    "payment": "MercadoPago, tarjetas, cuotas",
    "dietary": "100% libre de TACC"
  },

  "trust": {
    "certifications": ["ISO 9001", "HACCP", "Rainforest Alliance", "Kosher"],
    "years_in_business": 84,
    "founded": 1941
  },

  "meta": {
    "protocol": "cojav/v1",
    "updated": "2026-03-22",
    "generator": "cojav-consulting"
  }
}
            

Proceso

Tres pasos para ser agent-ready.

01 — Auditoría

Leemos tu marca

Analizamos tu web, catálogo y materiales de marca. Te mostramos exactamente qué entienden los agentes de IA hoy — y qué se les escapa — de tu negocio.

02 — Estructuración

Construimos tu contexto

Creamos tu cojav.json con atributos semánticos de producto, segmentos de audiencia, voz de marca, políticas y señales de confianza. Cada campo diseñado para comprensión por máquinas.

03 — Implementación

Una línea de código

Agregás un solo tag <link>. Nosotros hosteamos, mantenemos y actualizamos el archivo a medida que tu catálogo evoluciona. Funciona en Shopify, WordPress, Tiendanube, WooCommerce o cualquier sitio custom.

El Schema

Qué vive dentro de cojav.json

Seis bloques estructurados que dan a cualquier agente de IA comprensión completa de tu marca — desde identidad hasta inventario.

identity{}

Nombre, propósito, tono, diferenciador. El "quién sos" que los agentes necesitan para recomendar con precisión.

audience[]

Segmentos con jobs-to-be-done. Los agentes conectan tus productos con las consultas correctas.

catalog[]

Productos con atributos semánticos — no "remera roja" sino "algodón cuello redondo, corte relajado, Pantone 186C."

policies{}

Envío, devoluciones, garantía, regiones. Los deal-breakers que los agentes necesitan para cerrar la venta.

trust{}

Certificaciones, reviews agregados, señales de calidad. Lo que le da confianza al agente para recomendarte.

meta{}

Versión del schema, última actualización, contacto. Señales de frescura que construyen confianza del agente con el tiempo.

Posicionamiento

La capa que falta en el comercio agéntico

Cada capa del stack agéntico se está construyendo ahora mismo. Cojav llena el espacio entre los estándares de documentación y los protocolos enterprise.

Estándar	Propósito	Target	Complejidad
llms.txt	Índice de documentación para LLMs	Dev tools, SaaS	Baja
cojav.json	Contexto de marca completo para agentes	Cualquier negocio	Baja (done-for-you)
UCP	Checkout y transacciones agénticas	Merchants de Shopify	Media
AMP	Inteligencia de producto enterprise	Marcas globales	Alta

Caso de estudio

Auditoría pública: Café Cabrales

"Los disclaimers legales de compatibilidad con Nespresso representan más del 50% del texto en las páginas de producto. Un agente de IA ve más texto legal que información sobre el café."

— Hallazgo de auditoría: contenido de producto

"Cabrales tiene 84 años de historia, certificación Rainforest Alliance, ISO 9001 y productos aptos celíacos. Nada de eso está estructurado para que un agente de IA lo use."

— Hallazgo de auditoría: contexto de marca

"Sin Schema.org, sin llms.txt, sin conexión semántica entre el sitio corporativo y la tienda online. La marca que mejor se describe gana la recomendación — no la mejor marca."

— Conclusión: ver auditoría completa

Preguntas frecuentes sobre visibilidad de marca en IA

¿Cómo hago que mi marca aparezca en las recomendaciones de ChatGPT y Perplexity?

Los agentes de IA como ChatGPT, Perplexity y Gemini no navegan tu sitio web como los humanos. Necesitan contexto estructurado para entender tu marca. Cojav crea un archivo cojav.json que contiene tu identidad de marca, catálogo con atributos semánticos, audiencia, políticas y señales de confianza en un formato que cualquier agente de IA puede leer. Se implementa con una sola línea de código en tu HTML.

¿Qué es Agent Commerce Optimization (ACO)?

Agent Commerce Optimization (ACO) es la práctica de optimizar la presencia digital de una marca para que los agentes de IA la recomienden con precisión. Mientras que SEO optimiza para buscadores tradicionales y GEO optimiza para motores generativos, ACO se enfoca específicamente en que los agentes autónomos que comparan, recomiendan y compran en nombre de usuarios tengan contexto completo de tu marca. Cojav es la primera implementación de ACO a través de un protocolo de contexto de marca estandarizado.

¿Qué es cojav.json y cómo funciona?

cojav.json es un archivo JSON estructurado que vive en una URL pública y contiene todo el contexto que un agente de IA necesita para recomendar tu marca: identidad (nombre, propósito, diferenciador), audiencia (segmentos y jobs-to-be-done), catálogo (productos con atributos semánticos), políticas (envío, pagos, garantías), señales de confianza (certificaciones, antigüedad) y metadatos. Se vincula al sitio web con un tag <link rel="brand-context"> en el HTML.

¿Cuál es la diferencia entre cojav.json, llms.txt y UCP?

llms.txt es un índice de documentación para que LLMs entiendan herramientas de desarrollo y SaaS. UCP (Universal Checkout Protocol) de Shopify maneja transacciones agénticas para merchants de su plataforma. cojav.json es un protocolo agnóstico de plataforma que estructura el contexto completo de marca para cualquier negocio — no solo documentación ni solo checkout, sino identidad, catálogo, audiencia y confianza. Es la capa intermedia entre los estándares simples y los protocolos enterprise como AMP de Azoma.

¿Cómo preparo mi empresa para la economía agéntica?

La economía agéntica es el ecosistema donde agentes de IA actúan como consumidores digitales: buscan, comparan, recomiendan y compran. Para preparar tu empresa necesitás: (1) auditar qué entienden los agentes de IA de tu marca hoy, (2) estructurar tu contexto de marca en un formato legible por máquinas como cojav.json, (3) implementar señales de confianza verificables (certificaciones, antigüedad, reviews), y (4) mantener tu contexto actualizado. Cojav ofrece este proceso como consultoría llave en mano.

¿Funciona cojav.json con Shopify, WordPress, WooCommerce y Tiendanube?

Sí. cojav.json es agnóstico de plataforma. Se implementa agregando un solo tag <link> en el <head> del HTML de cualquier sitio web. Funciona con Shopify, WordPress, WooCommerce, Tiendanube, Wix, sitios custom y cualquier plataforma que permita editar HTML. El archivo JSON se hostea externamente, por lo que no requiere cambios en la infraestructura del sitio.

Hacé tu marca agent-ready.

Escribinos para analizar cómo los agentes de IA perciben tu marca hoy y qué están perdiendo. Cada negocio tiene un contexto único — hablemos del tuyo.

Escribinos →

Respondemos en 48h · Consultoría personalizada